森林烟火监测--防患于未燃

随着森林生态旅游的兴起，进入自然保护区的人员大量增加，火源成倍增长且管理难度越来越大，森林防火工作面临各方面的困难：本地村民上坟烧纸，燃放鞭炮等活动也很浓厚；某些报复性纵火以及野外吸烟引起的火灾也呈上升趋势等等，极大地增加了火源管理的难度。

全球气候变暖的影响，近两年来，干旱、高温、大风天气明显增多，防火期延长，森林防火由时段性变为经常性，当前已没有明显的防火期和非防火期之分．加之可燃物积累和火灾的周期性变化，发生森林火灾的频率越来越高。

应对森林防火形势，有必要结合现有视频监控资源、无线网络、“3S”等技术手段为基础，对野外吸烟及明烟明火等易发生的火灾行为进行有效的治理管控。

所以建设一套针对自然保护区吸烟及明烟明火等危险行为和事件的智能分析管控系统，是当下最迫切的需求，通过AI智能化的手段将自然保护区的防火工作从传统的经验型定性管理转化为自动化、标准化、规范化的定量管理，将有效解决保护区的防火问题，提高办案质量及效率。充分利用和发挥保护区现有视频监控资源，从远程实时监控、早期发现、准确定位、通讯畅通、科学调度、有效阻隔、专业扑救、指挥决策、快速消灭入手，全方位提升保护区监测预报网、巡护监控网的技术手段，极大的提高森林防火管理的效率和现代化水平，进一步提高森林防火决策的科学性、合理性，由原先变事中、事后处置为事前、事中处置。