用户行为分析

      随着信息化建设进程的不断加快,全国各地都在掀起“平安城市”、“智慧城市”等一系列大型安防系统建设。随着“平安城市”的推动,建设了越来越多的视频监控摄像头,但是如何将这些视频资源整合好、利用好、管理好、应用好,发挥视频实战的最大效用,是视频实战应用下一步发展面临的问题。在对人进行识别和分析时,传统方式是对人脸进行识别,但是受天气、距离、清晰度、人员穿戴等外界因素影响较大,容易造成识别不准确或者无法识别等情况。
      针对这种情况,我们研发了用户行为分析系统,通过监控录像,记录人的行为并转化为数据化可视化的方式呈现,从而对人员的风险和异常行为进行有效地监控,让企业信息更安全更合规。

      该系统应用范围较为广泛,适用于金融、能源、电力、制造业等各领域,及时发现异常行为并上报至平台,保障企业信息安全和风控建设,可针对不同行业不同企业做定制开发,与企业实际情况完美契合,保证数据分析的准确性。


      

      实现对视频图帧中人信息(性别、年龄段、方向特征、衣服颜色、背包、拉杆箱、戴眼镜等)进行自动检测、自动识别的功能。
单元采用智能识别技术和先进的图像识别算法,对视频流及图片中人的信息提取,并识别出相关信息。 
      主要功能:
1)性别信息识别
系统支持男人、女人识别。
2)年龄段信息识别
系统支持老人、中年、青年、儿童进行识别。
3)方向识别
系统支持正面、侧面、背面、斜上方等方向进行识别。
4)上下身衣服颜色识别
系统支持黑、白、红、黄、蓝、绿、灰、青等颜色识别。
5)人装饰物识别
系统支持戴眼镜、帽子、背包、拉杆箱、打雨伞等进行识别。